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7月9-10日，36氪在北京和上海同步舉辦“2019WISE超級進化者”大會，活動設有七大會場，關注企業發展變革路徑、行業風向把握、零售行業的進擊與蛻變、萬億企業服務市場的崛起、產業創新機會、全球化趨勢與差異化需求的爆發邏輯等議題，邀請超百位行業領袖，聚焦那些引領行業變革的超級進化者的崛起之路。萬物互聯時代，人工智能取得了突飛猛進的發展，語音合成、識別等技術也在司法、教育、醫療、家庭等多場景上落地。未來還有哪些應用可以大規模的進行產業化落地，實現從算法到應用的持續疊代成為最受關注的問題，也成了未來人工智能領域最大的產業機會。對此，科大訊飛聯合創始人兼高級副總裁江濤認為，一方面要讓機器從能聽會說到能理解、會思考，從感知智能進階到認知智能。另一方面，人工智能不光要實現技術突破，還要形成量大面廣、可以在商業上獲得巨大成功、有影響力的產品，讓用戶真正有意願付費購買，為你的產品“投票”。以下為嘉賓演講實錄：各位開發者、創業者，大家上午好！科大訊飛是由一群中國在校大學生發展起來的上市公司。1998年科大訊飛的團隊成員還是中國科技大學實驗室裡一幫做研究的人，1999年才成立了這個小公司。今天看到這個主題“超級進化者”，我們還是蠻有感觸的。2008年科大訊飛上市，33億的市值。上市十年之後，規模進一步擴大，也跟大家一樣共同面對人工智能時代巨大的產業機會。今天想跟大家分享我們對人工智能時代產業機會的看法。從科大訊飛的角度來看，人工智能已經發展到了什麼階段呢？首先要跟大家回顧一下科大訊飛過去十年，在人工智能上所做的工作。2010年全球有兩家公司基於深度學習算法，在語音識別上第一次做出了突破。一家是谷歌，做了英文的連續語音識別。另外一家是科大訊飛，2010年10月28號在北京香格里拉酒店，發佈了全球第一個連續中文語音識別系統，這個系統在全球也是領先的。我們用了幾年時間，把深度學習理論框架進一步琢磨透了以後發現，深度學習這套體系，不光是解決機器能聽會說的問題，也可以進一步延伸到能理解、會思考。很多有規律可循、重複性的腦力勞動，在特定任務裡拿到足夠多的過程化數據，有足夠多的領域專家給我們訓練，在特定任務上機器可以不斷逼近這個領域的專家水平。2014年我們開了一個很大的發佈會，正式啟動了“訊飛超腦”這個項目，它要解決的問題就是讓機器從能聽會說到能理解、會思考，從感知智能到認知智能。科大訊飛在努力探索從能聽會說到能理解會思考，有哪些應用可以規模化落地，可以實現從算法到應用的持續疊代。過去幾年的探索下，2018年科大訊飛在包括教育、醫療、司法等領域的賽道上，已經跑出了一批非常好的應用。在我們公司的大會上，劉慶峰董事長跟大家說，現在科大訊飛人工智能戰略到了2.0階段，就是紅利兌現期。人工智能不光要實現技術突破，還要形成量大面廣，可以在商業上獲得巨大成功、有影響力的產品。我們回過頭來再看看人工智能的核心技術發展到什麼階段了，首先看一下語音合成技術。今年中央廣播電視總台聯合科大訊飛，基於我們的技術做了全球第一個多語種的虛擬記者“通通”。我們拍攝了主持人的形象，錄了一小段視頻，可以讓機器說世界主流的語言來當主持人。這不光可以用在央視，像36氪這樣的媒體合作夥伴也是有需求的，它能讓你們的內容變得更加生動有趣，更加個性化。語音識別這幾年取得了突飛猛進的發展，但隨著萬物互聯時代的到來，語音識別的要求也越來越高了。在萬物互聯時代，很多設備離我們比較遠，比如智能家居。如果你要走到設備的開關面前再說指令就沒有意義了，還不如直接摁一下開關。智能家居，就是要在遠距離情況下，能控制家用電器。在高噪音的情況下，比如一邊開車，一邊語音命令控制。在遠距離、高雜訊、多人說話的情況下，語音智能還能不能做到，這才能體現出萬物互聯的價值。去年，在號稱史上最難的語音識別比賽CHIME-5上（一個在廚房、起居室等各種場景下進行的高難度比賽），科大訊飛作為中國代表擊敗了美國同行，拿到了全球最好的水平，在所有的四個主要指標上都囊括了全球第一。基於這些技術的突破，人工智能從去年到今年在大規模的進行產業化落地。科大訊飛也發佈了一系列圍繞辦公場景的產品，比如轉寫機，現在有一些基金公司在購買使用。它是一個小箱子，一打開可以實現會議記錄。會議開完以後，生成一個二維碼，所有在場的人一掃二維碼，從PPT到演講者說的話、從語音到文字，都可以直接分享查看。我們還有智能辦公本，大家開會中說的語音內容也可以變成結構化的文字。除此之外，會議記錄系統、智能錄音筆，都在618取得了很好的售賣成績。我們是把辦公場景產生的聲音和手寫的文字，變得可保存、可檢索、可統計、可分析，極大提高辦公效率。我相信這個場景未來有很大的空間，這是人工智能實實在在落地的、已經達到的規模化應用。當然光講技術突破沒有用，還要看用戶是不是拿他的錢來為你的產品“投票”。剛剛過去的618，在京東、天貓這些平台上，科大訊飛圍繞辦公場景做的一系列產品，都得到了市場的高度認同，比如“機器翻譯”。科大訊飛去年的機器翻譯推動實際規模數據的統計對比結果，已經遠遠超過六級考試的大學生水平。而基於這項技術開發的訊飛翻譯機，也得到了市場的認可，已經覆蓋了200個國家和地區，在今年618眾多翻譯機品類中遙遙領先，得到的用戶的廣泛認可。剛剛說了“能聽會說”的規模化應用，從2014年科大訊飛啟動“訊飛超腦”之後，科大訊飛重點加碼的領域，是從能聽會說到能理解會思考。圍繞很多腦力勞動者，也就是產業互聯網中的需求，除了語音之外，進一步到了認知層面。這些腦力勞動者在特定任務上的表現，機器也在不斷學習。這裡有一項基礎技術叫機器閲讀理解技術，也就是機器對於人類自然語言描述的文章能讀懂多少。在“訊飛超腦”項目支持下，這方面的研發加大了力度。去年1月22號的SQuAD上，科大訊飛首次在F1指標上，超過美國大學生水平。這是斯坦福舉辦的機器閲讀理解的挑戰賽，谷歌、微軟、IBM、Facebook等全球主要的科技巨頭都參加了。尤其是微軟，這幾年持續加大對人工智能的重視，且微軟過去幾年裡都在這項比賽中保持了全球領先。但是2018年1月份，我們超過了微軟。目前在精確匹配指標上，全球有兩家公司超過了美國大學生水平，一是家微軟，一家是科大訊飛，而且我們得分比微軟還高。今年3月20號，我們用全新的算法，再次刷新了記錄。在SQuAD 2.0比賽中，精確匹配和模糊匹配，我們都超過了美國大學生的水平，這是機器閲讀理解領域非常有里程碑意義的測試。機器閲讀理解達到了這樣的水平，在應用上有什麼變化呢？教育領域是個例子。在前年一些典型的比賽比如高考、研究生考試上，機器在批改作文的主觀題上，已經達到了人類專家的水平。機器無論是小分差、中等分差還是大分差上，都比人類的閲卷老師有明顯的優勢，改得更準、評分更穩定。基於這些技術突破，我們通過人工智能可以系統分析孩子寫在紙上的內容，然後把孩子做作業、考試的過程化數據收集到，分析孩子的薄弱環節，給他提供個性化的指導方案。除此之外還有醫療領域的應用。科大訊飛是全球唯一一個通過了國家醫師資格考試的技術系統。國家的醫師資格考試滿分600分，科大訊飛的系統跑了456分，超過了2017年53萬考生理的96.3%，具體的臨床問題機器能夠分析，並給出解決建議。在去年我們把這項技術真正做成了產品投入應用，到今年年初每天已經有1.3萬個真實場景下的輔助診療的案例產生，覆蓋了900多種常見的疾病。這套系統不是給最頂尖的醫生用的，而是給基層醫院社區、縣級醫院的醫生用，減少他們的漏診、誤診。95%的常見病，機器都能提供建議，診斷的準確率也在不斷提升，目前是達到了97%。隨著數據規模不斷提升，未來的準確率還會持續提高。當然人工智能是一個偉大的歷史進程，不是三五年就能走完的。人工智能的核心技術從算法上，包括對小樣本、無監督的場景進行持續訓練，怎麼跟腦科學、類腦科學進行結合，還有很多工作要做。人工智能在應用模式上，怎麼實現人跡協同，也都還有大量要探索的工作。從感知智能到認知智能的很多核心技術，我們都已經把它包裝成科大訊飛開放平台，向所有開發者開放。現在這個平台上已經有100萬開發者，在場也有很多創業者，希望大家都可以到科大訊飛的人工智能開放平台上來。你不用管深度學習底層的技術實現有多複雜，你儘管在熟悉的領域做擅長的事情，把複雜的人工智能算法交給科大訊飛。通過這個平台，我們希望幫助大家共同獲得成功。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

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